ورود کاربر

  • SPSS

    آموزش نرم افزار IBM SPSS v23 2016

  • آموزش SPSS

    در این بخش به آموزش نرم افزار SPSS ورژن 23 (2016) پرداخته می شود. روند آموزش مستلزم نصب کردن این برنامه بر روی کامپیوتر خود می باشد. همراه با آموزش، یک مثال گام به گام ارائه می شود که لازم است در کامپیوتر خود اجرا و تمرین نمایید. این نسخه از نرم افزار را می توانید از سایت سافت 98 دانلود نمایید.

    آموزش مقدماتی


    آموزش سطح میانه

  • 1- مقدمه ای بر SPSS

    SPSS یک بسته نرم افزاری برای تجزیه و تحلیل آماری داده ها است. این نرم افزار ابتدای امر برای علوم اجتماعی تهیه شد، از اینرو سرنام بسته آماری برای علوم اجتماعی یا همان SPSS را روی آن گذاشتند (SPSS از سرنام کلمات Statistical Package for the Social Science تشکیل شده است). اما امروزه از این نرم افزار در مطالعات علمی متنوعی استفاده می شود. در این مقاله به معرفی نرم افزار و طریقه وارد کردن و ذخیره کردن داده ها در آن می پردازیم. شما بایستی ابتدا نسخه در دسترس برنامه را روی کامپیوتر خود نصب کنید.

    زمانی که برنامه را باز می کنید، ویرایشگر داده برنامه (SPSS Data Editor) ظاهر می شود که به شکل زیر است:

    ویرایشگر داده برنامه SPSS

    منوهای برنامه همانند سایر برنامه های ویندوز بوده و با کلیک بر هر منو، تعدادی دستور ظاهر می شود. منوی فایل برای ایجاد سند جدید، ذخیره سند جاری، پرینت و غیره است. منوی ادیت همانند سایر برنامه ها شامل فرمان های کپی، چسباندن و درج کردن و یافتن است. منوی آنالیز در این برنامه اختصاصی بوده و شامل فرمان های مربوط به روش های آماری است. منوی گراف برای رسم نمودار بوده و منوی ویندوز چیدمان پنجره ها و ابزارهای برنامه را مشخص می کند. پنجره ویرایشگر داده برنامه همانند صفحه گسترده اکسل است. این پنجره از دو برگه تشکیل شده است که یکی برگه Data View و دیگری برگه Variable view است و در گوشه سمت چپ پایین صفحه نمایش در دسترس است. در شکل زیر محل قرار گیری این دو برگه نشان داده شده است.

     

    پنجره ویرایشگر داده از چندین سطر و ستون تشکیل شده است. سطرها نمایانگر هر یک از نمونه ها (هر یک از داده ها) و ستون ها نمایانگر متغیرها هستند. یک خانه در این پنجره شامل تقاطع یک مقدار و یک متغیر است. برای نمونه در سطرها مشخصات فردی نمونه ها و در ستون ها متغیرها نوشته می شوند. مثلا خانه اول سطر پنجم شامل اندازه قد نمونه شماره پنج است.

    همزمان با پنجره ویرایشگر داده، پنجره خروجی برنامه (Output Window) نیز باز می شود که آماره ها و گزارشات حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها و نمودارهای ترسیم شده را نمایش می دهد. در درس بعدی به چگونگی وارد کردن داده ها در ویرایشگر برنامه پرداخته می شود.

  • 2- وارد کردن داده های خام

    ثبت سفارش

    زمانی که برنامه SPSS را باز می کنید، پنجره ویرایشگر داده به طور خودکار باز می شود. خانه فعال جدول ورود داده دارای حاشیه های تیره و پررنگ است، و هر داده ای که وارد شود، در این خانه قرار می گیرد. با استفاده از کلیدهای نشانگر صفحه کلید (چپ، راست، بالا، پایین) می توانید در داخل این جدول حرکت کنید یا روی خانه مورد نظر خود با ماوس کیک چپ کنید.

    در جدول زیر داده های مربوط به نمونه های یک مطالعه آمده است که قرار است در ویرایشگر داده SPSS وارد شوند. برای هر بیمار ما داده های دموگرافیک (مشخصات فردی) زیر را از پرونده پزشکی آنها استخراج کرده ایم: جنس، سن، گروه خون. داده ها توسط محقق به صورت درج شده در جدول کد گذاری شده است.

    کد بیمار جنس سن گروه خونی
    1 1 21 2
    2 2 39 1
    3 2 43 1
    4 1 55 1
    5 1 26 4
    6 1 19 4
    7 2 65 2
    8 2 41 2
    9 1 61 3
    10 1 50 1

    کد گذاری جنس به صورت 1= مرد و 2 = زن و کد گذاری گروه خون بصورت 1=O و 2=A و 3=AB و 4=B است.

    همانطور که می بینید داده های هر بیمار در یک سطر درج شده است . برای وارد کردن داده ها در پنجره ویرایشگر SPSS می توان به صورت ستونی و با زدن کلید Enter بین هر دو مقدار یک متغیر و یا به صورت سطری و با زدن دکمه Tab بین مقدار دو متغیر پشت سرهم عمل کرد. زمانی که متغیر اول را وارد کردید، یعنی کد بیماران، ویرایشگر داده شما باید به شکل زیر باشد:

    وارد کردن داده ها در SPSS

    حال نشانگر ماوس را روی خانه اول ستون دوم قرار داده و کلیک کنید و داده های ستون دوم جدول را وارد کنید و این کار را برای ستون های سوم و چهارم جدول تکرار کنید. اگر در طی وارد کردن اطلاعات اشتباهی رخ داد، می توانید برگشته و آن را تصحیح کنید. همیشه بهتر است که بعد از وارد کردن داده های خام در پنجره ویرایشگر داده برنامه، یکبار مجدد بررسی کنید و خطاهای احتمالی را تصحیح کنید.

  • 3- تعریف متغیرها

    تا به اینجا، ستون اول دارای سرنام var0001 است. این سرنام قابل تغییر است و می توانید به آن نام با مفهومی بدهید که به آسانی مفهوم متغیر را به خواننده و تحلیل گر القاء نماید. همچنین می توان مشخصات و تنظیمات متغیر را انجام داد. این فرآیند در SPSS تعریف متغیر نامیده می شود. شما می توانید از ابتدا متغیرهای خود را تعریف کرده و سپس داده های خام را وارد کنید (عملکرد پیش فرض) یا ابتدا داده را وارد کرده و سپس متغیرها را تعریف کنید

    برای اینکه از قسمت انتهای سمت راست پایین صفحه ویرایشگر داده برنامه برگه Variable View را بزنید. اینکار موجب می شود که صفحه تعریف متغیرها باز شود. با دو کلیک بر هر یک از اسامی سرنام های ستون ها می توان آنها را تغییر داد. صفحه تعریف متغیرها به شکل زیر است:

    تعریف متغیرها

    ما می توانیم اطلاعات مربوط به هر متغیر را به طرق مختلفی تصحیح کنیم.

    1- وارد کردن نام متغیر

    اولین ستون صفحه Variable View اسم متغیرها است (که در صفحه ورود داده سرنام هر ستون است). نام متغیر بایستی منحصر به فرد و معنادار باشد. در ویرایش های جدید برنامه می توان نام متغیر را بیشتر از 8 حرف وارد کرد. اما بهتر است که اسامی متغیرها کوتاه باشد. در نام متغیرها نمی توان از فاصله استفاده کرد، بنابراین اسم کد بیماران مجاز نیست زیرا بین کد و بیماران فاصله دارد، اما کد_بیماران یا کدبیماران قابل قبول است.

    - در خانه اول سطر اول patID را وارد کنید.

    2- وارد کردن برچسب ها

    برای اینکه در صفحه خروجی برنامه جزئیات متغیرها مشخص باشد، می توان به هر متغیر برچسبی زد. برچسب می تواند تا 256 حرف باشد و فاصله هم مجاز است. برچسب نوشتن برای متغیرها عادت بسیار پسندیده ای است زیرا خواندن خروجی برنامه و نتیجه تجزیه و تحلیل راحت می شود. برای وارد کردن برجسب نام متغیرها:

    - در ستون label روی خانه اول کلیک کرده و برچسب patient ID را وارد کنید.

    نام سه متغیر دیگر را به ترتیب gender، age، bloodgroup بگذارید. متغیر age را برچسب age in year بزنید.

    در این صفحه می توان الگوی کد گذاری متغیرها را نیز تعریف کرد. اینکار به دو دلیل اهمیت دارد. اولاً، طرح ثابتی از رکوردها (کیس ها) به ما می دهد. دوم، تفسیر تجزیه و تحلیل بعدی داده ها آسانتر می شد، زیرا کدها و معنی آنها به طور کامل مشخص می شود.

    ثبت سفارش

    - روی خانه مورد نظر در ستون value کلیک کرده و سپس علامت... در کنار خانه را کلیک کنید.

    - در پنجره value labelکه ظاهر می شود روی خانه کلیک کرده و مقدار 1 را تایپ کنید.

    - در همان پنجره روی value label کلیک کرده و Male را تایپ کنید.

    - حال دکمه Add را کلیک کنید.

    - مجددا روی خانه Value کلیک کرده و 2 را تایپ کنید.

    - در خانه Value Label کلیک کرده و Female را تایپ کنید

    - دکمه Add را بزنید و سپس دکمه Ok را بزنید.

    این کار را برای کد گذاری سایر متغیرها تکرار کنید.

    3- تغییر تعداد اعشار اعداد

    به طور پیش فرض داده های وارده به پنجره ویرایشگر SPSS عددی محسوب می شوند و دو رقم اعشار برای آنها در نظر گرفته می شود و حداکثر تعداد ارقام برای هر عدد 8 رقم است. این تعریف متغیرها برای اعداد دقیق مثل قد بیماران به متر مناسب است مثلاً قد 1.65 یا 1.82 . هرچند داده های مثال ما مثل جنس عدد صحیح نبوده و کد گذاری است و به اعشار نیاز ندارد و می توان اعشار ستون را برداشت. اینکار را با صفر کردن تعداد ارقام اعشار انجام می دهیم. برای اینکار:

    - ستون دوم به نام Type را انتخاب کنید، که متغیر gender را به صورت عددی نشان می دهد. می توان از اینجا نوع داده را تغییر داد تا اعشار حذف شود یا در ستون بعدی (decimal) عدد صفر را تایپ کرد. معمولاً برای متغیرهای عددی مقدار width برابر 8 در نظر گرفته می شود اما می توان در صورت نیاز مقدار آن را تغییر داد.

    4- تعیین نوع متغیر

    قبل از ادامه کار، دامنه نوع داده موجود را نگاهی بیاندازید. با کلیک بر هر خانه در ستون Type و زدن علامت... در گوشه سمت راست آن می توانید انواع متغیر را مشاهده کنید. انواع داده Comma و Dot و Scientific Notation برای داده های عددی در قالب های مختلف است. نوع داده Date برای تاریخ و متغیر تقویمی است و می توان قالب ان را نیز در همین پنجره انتخاب کرد مثل 24-05-2015. نوع داده های Dollar و Custom currency برای داده های ریالی (واحد پول) است. گزینه String اغلب برای کامنت های مربوط به مشاهدات استفاده می شود. برای مثال می توان در یک ستون اسم پزشک بررسی کننده دموگرافی بیمار را تایپ کرد. هرچند طبق یک قاعده کلی بهتر است تعداد متغیرهای رشته ای (string variable) را باید در حداقل امکان استفاده کرد، زیرا در SPSS تجزیه و تحلیل نشده و زمانبر هستند.

    قالب پیش فرض داده ها در SPSS عددی است و بهتر است متغیرهای کد گذاری شده و در قالب عددی وارد شوند. استفاده از سایر قالب ها موجب محدود شدن تکنیک های آماری در دسترس برای تجزیه و تحلیل داده می شود. برای مثال هیچ یک از گزینه های آماری روی فرمت داده string عمل نمی کند.

    در درس بعدی به مبحث Missing Values می پردازیم.

  • 4- مقادیر از دست رفته

    تذکر: افراد مبتدی می توانند مقادیر از دست رفته (Missing Value) را نادیده بگیرند. زیرا نرم افزار به طور خودکار مقادیر از دست رفته را شناسایی و گزارش می کند.

    SPSS در رسیدگی به مقادیر از دست رفته تسلط کافی دارد. می توان مقادیر از دست رفته را به دو شکل مشخص نمود:

    ثبت سفارش

    - مقادیر از دست رفته تعریف شده سیستم

    مقدار تعریف شده توسط سیستم «.» است. زمانی که شما داده ها را از نرم افزار دیگری مثل اکسل به spss وارد می کنید، بجای خانه های خالی علامت دات «.» گذاشته می شود. می توان به طور دستی نیز برای خانه های خالی مقدار دات را گذاشت و برنامه آن را به عنوان مقدار از دست رفته محسوب کرده و در تجزیه و تحلیل اعمال نمی کند، مگر اینکه کاربر صریحاً استفاده از آنها در تجزیه و تحلیل را مشخص کرده باشد. در هر بار گرفتن خروجی آماری از برنامه، گزارش مربوط به مقادیر از دست رفته نیز در جدولی نمایش داده می شود (بطور پیش فرض).

    اما ممکن است شما بخواهید مقادیر از دست رفته را نیز در تجزیه و تحلیل خود لحاظ کنید. و این خود عادت مناسب و آکادمیکی است که علت داشتن مقادیر از دست رفته را ثبت کنید. در این صورت بایستی از گزینه دوم استفاده کنید. البته می توان با دستور transform و record مقادیر از دست رفته پیش فرض سیستم را نیز در تجزیه و تحلیل داده ها گنجاند، که در ادامه مطالب توضیح داده می شود.

    - مقادیر از دست رفته تعریف شده توسط کاربر

    در اینجا کد مقادیر از دست رفته یک کاربر را آورده ایم که در مطالعه امکان سنجی بستری کردن در منزل بدست آورده است و افراد سالمند، بیمار شدید و ناتوان را به عنوان مقدار از دست رفته کد گذاری کرده است:

    70 ناتوان در تکمیل پرسشنامه
    80 گیج و بدون تمرکز شناختی
    90 عدم تمایل به شرکت
    99 سایر علل

    این مقادیر از تجزیه و تحلیل داده ها کنار گذاشته می شوند، اما گزارش مشخصات توصیفی آنها در خروجی برنامه می آید. برای تعریف مقادیر از دست رفته، در ستون Missing Values در برگه تعریف متغیرها، روی علامت... کلیک کرده و در پنجره ای که باز می شود کد گذاری را انجام دهید. مقادیر از دست رفته را می توان به صورت منفرد همانند کدهای بالا تعریف کرد یا یک دامنه از مقادیر را به عنوان مقدار از دست رفته تعریف کرد. مثلا دامنه سنی 70 سال به بالا را می توان به عنوان متغیر از دست رفته تعریف کرد.

    به عنوان یک عادت خوب، بهتر است در هر بار تغییر داده ها یا تعریف متغیرها، کلید ctrl+s را بزنید یا از منوی فایل دستور save را بزنید تا تغییرات شما ذخیره گردد. اگر برای اولین بار دستور save را بزنید، برنامه آن را Save As محسوب کرده و از شما نام می خواهد. نام مناسبی برای پروژه تجزیه و تحلیل آماری داده های خود انتخاب کنید و سپس دکمه save را بزنید. من بعد دیگر نیازی برای مشخص کردن نام فایل نیست و کافی است ctrl+s را بزنید تا تغییرات شما در فایل برنامه ذخیره گردد.

  • 39-تبدیل متغیر رتبه ای به متغیر طبقه ای

    چندین متغیر طبقه ای موجود در فایل نمونه demo.sav در حقیقت از متغیرهای رتبه ای ایجاد شده اند. برای مثال، متغیر Intact از گروه بندی متغیر income در چهار طبقه ایجاد شده است. این متغیر طبقه ای از اعداد صحیح 1 تا 4 استفاده می کند که هر کدام نمایانگر یک طبقه از درآمد است: کمتر از 25 دلار، 25-49 دلار، 50-74 دلار و 75 دلار یا بیشتر. برای ایجاد این متغیر طبقه ای از متغیر رتبه ای، به صورت زیر اقدام می شود:

    - از نوار منوی پنجره ویرایشگر داده، گزینه Transform و سپس زیر منوی Visual Binning… را انتخاب کنید.

    در دیالوگ Visual Binning، متغیرهای رتبه ای یا درجه ای را انتخاب می کنید که از آن متغیر مخزن بسازید. مخزن یا Bin کردن به معنی انتخاب دو یا چند مقدار پیوسته و گروه بندی آنها در طبقات مشابه.

    از آنجایی که مخزن کردن بصری به داده های حقیقی موجود در فایل داده متکی است که بتواند انتخاب خوبی از مخزن سازی داشته باشد، لازم است که ابتدا فایل داده اصلی باز شود. از آنجایی که در فایل های داده بزرگ، اینکار زمان زیادی طول می کشد، در دیالوگ شروعی این رویه امکان محدود کردن تعداد موردهایی که خوانده شده و تبدیل می شوند، وجود دارد (Scan). در فایل داده کوچک مثل فایل نمونه این آموزش، نیازی به اینکار نیست. هرچند حاوی بیشتر از 6000 مورد اندازه گیری است، زمان زیادی طول نمی کشد.

    - متغیر درآمد خانوار به هزار دلار را از لیست متغیرها کشیده و در لیست Bin رها کرده و سپس دکمه Continue را بزنید.

    پایان نامه کارشناسی ارشد - دکتری

    - حال در دیالوگ اصلی Visual Binning، متغیر درآمد خانوار به هزار دلار را در لیست Scanned Variable انتخاب کنید. یک نمودار هیستوگرام در سمت راست دیالوگ توزیع فراوانی متغیر انتخاب شده را نشان می دهد.

    - در کادر نام متغیر Binned جدید، اسم inccat2 را تایپ کنید و Label آنرا طبقه درآمد به هزار دلار تایپ کنید.

    - روی Make cutpoints کلیک کنید.

    - Equal Width Interval را انتخاب کنید.

    - برای مکان اولین نقطه برش (Cutpoint) عدد 25 را انتخاب کرده و تعداد برش ها را 3 و پهنای آن را 25 تعیین کنید. بایستی تعداد طبقات مخزن شده یکی بیشتر از تعداد نقاط برش باشد. بنابراین در این مثال، متغیر مخزن جدید دارای چهار طبقه خواهد بود. و هر سه طبقه اول دارای دامنه 25 هزار تایی بوده و آخری حاوی باقیمانده مقادیر خواهد بود.

    - دکمه Apply را کلیک کنید.

    - حال مقادیر طبقات جدید در کادر پایین دیالوگ Grid نمایش می یابد که نقطه برش بیشینه هر یک از طبقات است. خطوط عمودی در منحنی هیستوگرام نیز مکان نقطه برش ها را نشان می دهد.

    - به طور پیش فرض مقدار نقطه برش در طبقات متناظر آن گذاشته می شود. برای مثال، اولین مقدار 25 تمامی مقادیر مساوی یا کوچکتر از 25 را شامل خواهد بود. اما در این مثال ما می خواهیم طبقات شامل کمتر از 25، 25-49، 50-75 و 75 یا بیشتر باشد.

    - برای اینکار در حد بالای نقطه برش، گزینه Exclude (<) را تیک بزنید.

    - سپس دکمه Make Labels را بزنید.

    پایان نامه کارشناسی ارشد - دکتری

    حال برنامه به طور خودکار برچسب های توصیفی مقادیر را برای هر طبقه ایجاد می کند. از آنجایی که مقادیر واقعی تخصیص یافته به هر متغیر مخزن جدید شامل اعداد صحیح متوالی است که با 1 شروع می شود، برچسب مقادیر می تواند خیلی مفید باشد.

    شما می توانید به طور دستی نقطه برش و برچسب ها را در گرید اسامی وارد کنید، محل نقطه برش خودکار را تغییر دهید یا خطوط هیستوگرام را تغییر دهید، نقطه برش را با درگ کردن آن به خارج از حد خود در هیستوگرام حذف کنید.

    - در نهایت دکمه Ok را کلیک کنید تا متغیر مخزن جدید ایجاد شود.

    بعد از انجام این پروسه، متغیر مخزن جدید در پنجره ویرایشگر داده ظاهر می شود که در آخرین ستون سمت راست پنجره ویرایشگر داده می نشیند و در برگه ویرایش متغیرها، آخرین سطر را به خود اختصاص می دهد.

  • 50-ایجاد نوار ابزار دلخواه

    نوار ابزارها راه دیگری برای دسترسی سریع به اعمال تکراری است. برای مثال، شما می توانید رویه های تکراری یا ایجاد نمودار و چارت را با کلیک دکمه ای در نوار ابزار انجام دهید. برای این کار:

    - از نوار منوی برنامه، مسیر زیر را انتخاب کنید:

    View > Toolbars > Customize...

    اینکار موجب نمایش یافتن دیالوگ نمایش نوار ابزار (Show Toolbars) برای پنجره جاری می شود.

     

    تجزیه و تحلیل آماری | پایان نامه | پروپوزال

    - از لیست Window گزینه Data Editor را انتخاب کنید.

    - روی New کلیک کنید.

    - در دیالوگ Toolbar Properties نام My Toolbar را برای نوار ابزار جدید تایپ کنید.

    تجزیه و تحلیل آماری | پایان نامه | پروپوزال

    - چون قرار است این نوار ابزار فقط در پنجره ویرایشگر داده ظاهر شود، تیک سایر پنجره ها را بردارید.

    - حال دکمه Edit را کلیک کنید تا پنجره ویرایش نوار ابزار باز شود:

    آموزش سطح میانه نرم افزار IBM-SPSS 23

    - از لیست Categories گزینه Data را انتخاب کنید.

    - از لیست Tools گزینه های Split file و Select Case را به روی نوار ابزار پایین دیالوگ درگ کنید.

    - حال طبقه Analyze را از Categories انتخاب کنید.

    - آیتم های Descriptive Statistics Frequencies و Descriptive Statistics Crosstabs را به نوار ابزار پایین دیالوگ درگ کنید (این اقلام فقط زمانی فعال هستند که گزینه پایه آماری موجود باشد).

    علاوه براین، می توانید نوار ابزاری با آیتم های دلخواه درست کنید که فایل دستور فرمان، برنامه دیگر یا اسکریپتی را اجرا کند.

    - روی New Tool… در سمت راست بالای دیالوگ کلیک کنید تا دیالوگ New Tool باز شود.

    - در جعبه متن Label نام Create Data را تایپ کنید.

    آموزش سطح میانه نرم افزار IBM-SPSS 23

     

    - به عنوان نوع عملکرد، Syntax را انتخاب کنید.

    - دکمه Browse را کلیک کرده و به پوشه Samples در محل نصب برنامه رفته و فایل CreateData.sps را انتخاب کنید.

    ابزارهای ایجاد شده توسط کاربر در لیست Categories دیالوگ ویرایش ابزار، در بخش User-Defined ظاهر می شوند. در ویرایشگر منو نیز همانند ویرایشگر ابزار، منوهای ایجاد شده توسط کاربر در این طبقه قرار می گیرند. بنابراین در دیالوگ ویرایش نوار ابزار و در طبقه User-Defined، ابزار Create Data را بر روی نوار ابزار پایین دیالوگ درگ کنید.

    آموزش سطح میانه نرم افزار IBM-SPSS 23

    توجه: اگر درس قبلی مبنی بر ایجاد منوی دلخواه را انجام داده باشید، حال در User-Defined در قسمت Tools دو بار Create Data را خواهید داشت. اما در این دروس هر دو ورودی یک کار را انجام می دهند، پس مهم نیست که کدامیک را انتخاب و درگ می کنید. اما اگر هر دو یک کار را انجام ندهند، بایستی با نام مشخص تر نامگذاری شوند. در جایی که وظیفه ابزار و منوی دلخواه یکسان است، نیازی به تعریف مجدد نیست و می توان یکی از آنها را در نوار ابزار برای انجام هر دو کار قرار داد.

    - یکی از اقلام اضافه شده به نوار ابزار پایین دیالوگ ویرایش نوار ابزار را انتخاب کرده تا دکمه Change Image فعال شود و روی آن کلیک کنید و سپس تصویر دیگری برای آن انتخاب کنید تا به راحتی قابل تشخیص باشد.

    - در این مثال ما از تصویر RunButton.jpg از پوشه مثال های برنامه استفاده کردیم.

    بعد از تغییر تصویر دکمه Continue و سپس Ok دیالوگ نمایش نوار ابزار را بزنید تا دیالوگ ها بسته شوند.

    حالا نوار ابزار جدید شما در پنجره نمایشگر داده ظاهر می شود.

    آموزش سطح میانه نرم افزار IBM-SPSS 23

    اگر از ابزار Create Data استفاده کنید، کلیک این دکمه موجب اجرای فایل دستور فرمان CreateData.sps خواهد شد، که وظیفه آن ساخت یک فایل داده با 20 متغیر و 100 مورد (سطر) است.

  • 5- خلاصه بندی و نمایش داده ها

    گام اول در هر تجزیه و تحلیل آماری خلاصه کردن و نمایش داده ها است. یک خلاصه توصیفی یا نمودار ساده می تواند برداشت کلی از داده ها ارائه نماید. همچنین هر گونه اشتباه یا خطایی در داده های وارده را آشکار می کند. این کاوش و تصریح داده ها گام مهمی قبل از شروع تجزیه و تحلیل با تست های آماری و تحلیل استنباطی داده ها است.

    قبل از معرفی تست های آماری موجب برای خلاصه کردن و نمایش داده ها، لازم است که انواع داده های کمّی را بشناسیم. داده های کمی در این برنامه به شکل اسمی، ترتیبی و درجه ای (مقیاسی) است (که شامل فاصله و نسبت هستند). دانستن نوع داده برای انجام تست های آماری و تجزیه و تحلیل مناسب حیاتی است.

    چورتکه

    داده های اسمی:

    داده هایی در این گروه قرار می گیرند که دارای ماهیت متفاوت بوده و قابل اندازه گیری یا رده بندی نیستند. برای مثال، جنس، رنگ چشم، گروه خونی داده اسمی هستند. تکنیک های آماری مناسب این گروه معدود هستند اما شامل جداول توزیع فراوانی و جداول متقاطع است.

    داده های ترتیبی:

    شامل مشاهداتی است که قابل طبقه بندی هستند و می توان آنها را به صورت نزولی یا صعودی مرتب کرد. برای مثال، شدت بیماری را می توان به صورت خفیف، متوسط و شدید دسته بندی کرد. تکنیک ها و آماره های مناسب این گروه می تواند شامل میانه، چارک ها، صدک ها و تست های بدون توزیع باشد.

    داده های درجه ای (فاصله و نسبت):

    مشاهدات این گروه به صورت نمره بندی در یک مقیاس است و تفاوت بین نمرات از نظر عددی مساوی است. برای مثال قدر و وزن. آماره ها و تکنیک های آماری فراوانی برای کار با این گروه از داده ها در دسترس است از چمله می توان میانگین، انحراف استاندارد، آزمون تی، فواصل اطمینان را نام برد.

  • 8-خلاصه کردن داده های ترتیبی با نمودار

    می توان اطلاعات جدول توزیع فراوانی را به صورت نمودار میله ای یا قطاعی نشان داد. برای اینکار مجدداً وارد منوی Analyze>Descriptive Statistics > Frequencies… شده و متغیرهای مورد نظر را به ستون متغیرها انتقال می دهیم. برای ترسیم چارت، متغیرها بایستی انتخاب شده باشند. می توان از آیکون Dialog Recall (تصویر زیر) در نوار ابزار برنامه استفاده کرده و آخرین پنجره باز شده را باز کرد.

    آمار پروپوزال

    سپس روی چارت کلیک کرده و Bar chart را انتخاب کرده و دکمه Continue را بزنید. در نهایت دکمه Ok را زده و نمودار مورد نظر در پنجره نمایش خروجی دیده خواهد شد (شکل زیر)

    آمار پایان نامه

    در این حالت علاوه بر جداول توزیع فراوانی، نمودار نیز تولید شده که خلاصه کردن و تفسیر داده ها را تسهیل می کند.

  • 53-اضافه کردن کنترل به دیالوگ

    مجدداً پنجره Dialog Builder را باز کنید.

    پالت ابزار در کنار پنجره کنترل های موجود را نشان می دهد. کنترل ها را با درگ کردن آنها از پالت ابزار و رها کردن در پنجره دیالوگ ساز اضافه می کنیم.

    در دیالوگ one-way ANOVA ما، ما به کنترلی برای نشان دادن لیست متغیرهای منبع و کنترل های جداگانه ای برای لیست متغیرهای وابسته و متغیر فاکتور نیاز داریم.

    1- یک کنترل Source List، دو کنترل Target List و یک کنترل Sub-dialog Button را به داخل پنجره ساخت دیالوگ دلخواه درگ و رها کنید. طرز چیدن این کنترل ها در دیالوگ دلخواه جدید در شکل زیر نشان داده شده است.

    تجزیه و تحلیل آماری | پایان نامه | پروپوزال

    کنترل ها به طور خودکار بر روی پنجره ساخت دیالوگ دلخواه چیده می شوند، که به سه ستون عملیاتی تقسیم شده است، که شما می توانید کنترل های خود را در یکی از این سه ستون رها کنید. ستون سمت چپ عمدتا برای کنترل لیست منبع استفاده می شود، اما می تواند حاوی هر کنترل دیگری غیر از لیست مقصد و دکمه ساب دیالوگ باشد. ستون وسط برای تمامی کنترل ها غیر از لیست منبع و دکمه ساب دیالوگ است. ستون سمت راست فقط می تواند کنترل دکمه ساب دیالوگ را در خود جای دهد. شما می توانید توالی قرار گیری عمودی کنترل ها را در پنجره تغییر دهید که از طریق کشیدن کنترل به بالا یا پایین انجام می شود اما موضع دقیق کنترل ها به صورت خودکار مشخص می شود. در زمان اجرا، دیالوگ به طور خودکار تغییر سایز یافته و برابر سایز محتویات خود می شود. کنترل هایی از قبیل لیست مقصد و لیست منبع به طور خودکار بسط یافته و فضای زیر خود را پر می کنند.

    2- روی کنترل لیست منبع کلیک کرده تا پنل Source Variable List Properties را در پایین پنجره نمایش دهد.

    3- مقدار خصیصه Identifier را به Source list ست کنید. هر کنترلی بایستی یک شناسه منحصر به فرد داشته باشد.

    4- مقدار پیش فرض Variables را برای خصیصه Title دست نزنید.

    5- مقدار خصیصه Mnemonic Key را به V ست کنید، تا حرفی در عنوان برای استفاده به عنوان شورت کات کیبورد مشخص شود. این حرف در عنوان کنترل به صورت زیر خط دار ظاهر می شود. توجه: این خصیصه در Mac پشتیبانی نمی شود.

    6- مقدار پیش فرض Move Variables را برای خصیصه Variable Transfers رها کنید. این خصیصه مشخص می کند که متغیرها از لیست منبع به لیست مقصد منتقل شده و بعد از انتقال از آن لیست برداشته شوند. تایپ کردن متن Tooltip اختیاری است که در زمان نگهداشتن مکان نمای ماوس بر روی کنترل ظاهر شده و توضیح مختصری در مورد کنترل نمایش می دهد.

    7- روی دکمه (...) ستون Value در مقابل خصیصه Variable Filter کلیک کرده تا فیلتر انواع متغیرهای موجود در لیست منبع تعیین شود.

    تجزیه و تحلیل آماری | پایان نامه | پروپوزال

    8- تیک گزینه String را در گروه Type بردارید (شکل بالا).

    9- دکمه Ok را کلیک کنید.

    10- روی کنترل لیست مقصد بالایی کلیک کرده تا لیست خصیصه های متغیر هدف در زیر پنجره نمایش یابد.

    11- مقدار خصیصه شناسه را به dependent_list ست کنید.

    12- مقدار خصیصه عنوان را به Dependent List ست کنید.

    13- مقدار خصیصه Mnemonic Key را به حرف E ست کنید.

    14- مقدار پیش فرض True را برای خصیصه Required for execution دست نزنید. این خصیصه تعیین می کند که دکمه های Ok و Paste تا زمان مشخص شدن مقداری برای این کنترل، به صورت غیر فعال باقی بمانند.

    خصیصه Syntax مشخص می کند که آیا دستورات فرمان برای این دیالوگ در زمان اجرا ایجاد شود یا نه. توجه داشته باشید که مقدار پیش فرض این خصیصه %%ThisValue%% است. این خصیصه مشخص می کند که دستور فرمان تولید شده توسط دیالوگ همان دستور فرمان زمان اجرای کنترل است، که لیستی از متغیرها به کنترل دیگر انتقال می یابد.

    15- روی کنترل لیست مقصد دوم کلیک کنید تا پانل خصیصه های آن فعال شود.

    16- مقدار خصیصه شناسه را به Factor ست کنید.

    17- مقدار خصیصه عنوان را به Factor ست کنید.

    18- در ستون Value در خصیصه نوع لیست مقصد کلیک کرده و گزینه Allow multiple را غیر فعال کنید (تیک را بردارید). این گزینه مشخص می کند که تنها یک متغیر را می توان به کنترل انتقال داد.

    19- مقدار خصیصه Mnemonic Key را به حرف F ست کنید.

    20- همانند کنترل لیست مقصد قبلی، مقدار پیش فرض خصیصه %%ThisValue%% را دست نزنید. این خصیصه مشخص می کند که دستور فرمان تولید شده توسط دیالوگ همان دستور فرمان زمان اجرای کنترل است، که لیستی از متغیرها به کنترل دیگر انتقال می یابد.

    21- روی کنترل دکمه ساب دیالوگ کلیک کرده تا پنل خصیصه های آن فعال شود.

    22- مقدار خصیصه شناسه را به options_button ست کنید.

    23- مقدار خصیصه عنوان را به Options...ست کنید.

    24- مقدار خصیصه Mnemonic Key را به حرف O ست کنید.

    25- روی دکمه (...) در ستون Value در مقابل خصیصه ساب دیالوگ کلیک کنید تا پنجره ساخت دیالوگ دلخواه برای زیر دیالوگ باز شود. می توانید با دو کلیک بر روی این کنترل نیز پنجره مربوطه را باز کنید.

    طرز کار دیالوگ ساز دلخواه ساب دیالوگ همانند دیالوگ ساز دیالوگ دلخواه است. هرچند بعضی کنترل ها در آن وجود دارد که در پنجره اصلی وجود ندارد. بخصوص کنترل های لیست منبع، لیست مقصد، دکمه زیر دیالوگ.

    پنل Dialog Properties به شما اجازه می دهد که خصیصه های زیر دیالوگ را مشخص کنید.

    26- نام زیر دیالوگ را options_subdialog بگذارید.

    27- عنوان زیر دیالوگ را One-Way ANOVA: Options بگذارید.

    28- یک کنترل Item Group ، یک کنترل Radio Group به ترتیب به داخل پنجره دیالوگ ساز درگ و رها کنید.

    29- پنج کنترل جعبه گزینه را به داخل کنترل گروه آیتم درگ و رها کنید. چیدمان کنترل های زیر دیالوگ در شکل زیر نمایش داده شده است.

    تجزیه و تحلیل آماری | پایان نامه | پروپوزال

    توجه داشته باشید که چیدمان عمودی کنترل ها به همان ترتیبی است که بر روی فرم پنجره رها می شوند. گروه آیتم در بالا بوده و گروه رادیویی در پایین است. گروه دکمه رادیویی به طور پیش فرض دارای دو آیتم است، اما می توان در صورت نیاز آیتم های بیشتری به آن اضافه کرد.

    30- روی گروه آیتم کلیک کرده تا پنل خصیصه های Item Group فعال شود.

    31- مقدار خصیصه شناسه را به statistics ست کنید.

    32- مقدار خصیصه عنوان را به Statistics ست کنید.

    33- خصیصه Syntax را اصلاح کرده و مقدار زیر را بجای آن تایپ کنید:

    /STATISTICS %%ThisValue%%

    در کنترل گروه اقلام، مقدار ThisValue مشخص می کند که لیست جدا شده با خط خالی از دستورات توسط هر یک از کنترل های گروه تولید می شود، که در این کنترل، برای هر یک از جعبه گزینه ها یک دستور تولید می شود. اگر هیچ دستوری توسط کنترل های موجود در گروه تولید نشود، پس گروه به طور کل هیچ دستور فرمانی تولید نمی کند.

    34- در بالاترین حاشیه جعبه گزینه ها در گروه اقلام کلیک کرده تا پنل Check Box Properties فعال شود.

    35- مقدار stats_descriptive را برای خصیصه شناسه تایپ کنید.

    36- مقدار خصیصه عنوان را به Descriptive تایپ کنید.

    37- برای مقدار خصیصه تیک خوردن دستور (Checked Syntax) مقدار DESCRIPTIVE را وارد کنید. این مشخص کننده دستور فرمانی است که توسط کنترل تولید می شود زمانی که تیک خورده باشد. مقدار خصیصه Unchecked Syntax را خالی بگذارید از آنجایی که تنها به دستور فرمان زمان تیک خوردن آن نیاز داریم.

    به همین شکل خصیصه های سایر چهار جعبه گزینه باقیمانده در گروه «ترجمک دات کام» را ست کنید.

    38- عنوان جعبه گزینه بعدی را Fixed and random effects گذاشته و مقدار خصیصه دستور تیک خوردن آن را به EFFECTS ست کنید. مقداری برای شناسه آن تعیین کنید از قبیل stats_effects.

    39- عنوان جعبه گزینه بعدی را Homogeneity of variance test گذاشته و خصیصه دستور تیک خوردن آن را به HOMOGENEITY ست کنید. شناسه ای از قبیل stats_homogeneity برای آن تایپ کنید.

    40- نام جعبه گزینه بعدی را Brown-Forsythe بگذارید و خصیصه دستور تیک خوردن را BROWNFORSYTHE بگذارید. شناسه ای از قبیل stats_brownforsythe را برای آن تعیین کنید.

    41- نام جعبه گزینه بعدی را Welch بگذارید و خصیصه دستور تیک خوردن را WELCH بگذارید. شناسه ای از قبیل stats_welch را برای آن تعیین کنید.

    42- روی گروه دکمه رادیویی کلیک کرده تا پنل خصیصه های گروه Radio Button فعال شود.

    43- مقدار خصیصه شناسه را به missing ست کنید.

    44- مقدار خصیصه عنوان را به Missing Values ست کنید.

    45- خصیصه Syntax را به مقدار %%ThisValue%% ست کنید. این مقدار مشخص می کند که دستوری مطابق دکمه انتخاب شده در زمان اجرا تولید می کند.

    46- روی دکمه (...) در ستون Value در مقابل دکمه رادیویی کلیک کرده و هر یک از دکمه های رادیویی را مشخص کنید. در شکل زیر خصیصه های گروه دکمه رادیویی آمده است.

    تجزیه و تحلیل آماری | پایان نامه | پروپوزال

    (با پوزش از کاربران عزیز بخاطر استفاده از tarjomac.com یا tarjomac.ir یا tarjomac.net یا tarjomac در تصاویر، لطفا از اسامی موجود در توضیحات استفاده شود. این نامگذاری بخاطر مسئله کپی رایت است. قبلاً از شما پوزش می طلبیم).

    47- مقادیر missing_analysis و missing_listwise را برای خصیصه شناسه دو دکمه رادیویی تایپ کنید.

    48- برای خصیصه نام آنها Exclude cases analysis by analysis و Exclude cases listwise را تایپ کنید.

    49- مقدار خصیصه Default را دست نزنید، که اولین دکمه رادیویی به صورت پیش فرض همیشه انتخاب شده باشد.

    50- مقدار خصیصه دستور فرمان را به ANALYSIS و LISTWISE ست کنید. این مقداری است که در زمان اجرا به عنوان دستور فرمان تولید می شود مگر اینکه دکمه رادیویی دوم انتخاب شده باشد.

    هرچند در این مثال لازم نبود، اما می توانید به همین منوال با وارد کردن اسمی در خط خالی پایین آن و یا با حذف شناسه دکمه رادیویی، آن را به گروه اضافه یا از گروه حذف کرد.

     

  • 6- خلاصه کردن داده ها

    ثبت سفارش

    آماره های خلاصه کردن داده ها شامل اندازه های مکانی (برای نمونه، میانگین، مد، میانه) و اندازه های پراکندگی (برای نمونه، دامنه، دامنه میان چارکی و انحراف استاندارد) می باشند.

    - اندازه های مکانی:

    این اندازه ها وضعیت مقادیر میانگین را برای متغیرهای خاص نشان می دهند. میانگین برابر مجموع تمامی داده ها (مشاهدات یا موردها) تقسیم بر تعداد آنها می باشد: برای نمونه میانگین مقادیر 7، 3، 11، 12، 9، 14 برابر مجموع آنها (56) تقسیم بر تعداد آنها (6) است که برابر 9.3 است.

    میانه مقدار وسط یک مجموعه از مشاهدات است که به صورت رتبه ای محاسبه می شود (یا میانگین دو عدد وسط تمامی مقادیر است). برای مثال، مقادیر 14، 9، 17، 21، 7، 18، 16، 22 را می توان به صورت 7، 9، 14، 16، 17، 18، 21، 22 مرتب و رتبه بندی کرد و چون تعداد آنها زوج و 8 عدد است، میانه برابر میانگین دو عدد وسط یعنی میانگین 16 و 17 است که برابر 16.5 می شود. با محاسبه میانه، می دانیم که نیمی از مقادیر داده ها کوچکتر از 16.5 و نیمی دیگر از آن بزرگتر هستند. می توان مقادیر دیگری نیز برای دو نیمه کردن داده ها محاسبه کرد.برای مثال می توان صدک ها یا چارک ها را می توان محاسبه نمود. می توان مقداری را محاسبه کرد که 25% مشاهدات کوچکتر از آن هستند. بنابراین 75% مشاهدات یا موردها بزرگتر از آن هستند.

    - اندازه های پراکندگی

    راه های متعددی برای توصیف تغییر پذیری و پراکندگی داده ها وجود دارد. این روش ها شامل دامنه، دامنه بین چارکی و انحراف استاندارد است.

    دامنه تفاوت بین بزرگترین و کوچکترین مشاهده است. اگر مشاهدات شامل 19، 21، 22، 22، 25، 27، 28، 42 باشد؛ دامنه آن تفاوت بین 42 و 19 یعنی 23 است. اگر مقدار دامنه بزرگ باشد، نشانگر پراکندگی بالای مشاهدات است. مقدار دامنه می تواند تحت تاثیر یک مشاهده با مقدار خیلی بزرگ یا خیلی کوچک قرار گیرد، برای حل این مشکل دامنه بین چارکی (IQR) محاسبه می شود. این مقدار تفاوت بین 75 امین و 25امین صدک است و معمولاً به صورت دامنه ای از مقادیر بیان می شود. در مجموعه مشاهدات فوق، چارک پایین 21.5 و چارک بالا 27.5 است بنابراین دامنه بین چارکی آنها به صورت 21.5-27.5 گزارش می شود.

    یکی دیگر از اندازه های پراکندگی و تغییر پذیری مشاهدات انحراف استاندارد است. این مقدار نشانگر میزان انحراف داده ها از میانگین داده است. به صورت ریشه دوم مجذور تفاوت مقادیر از میانگین بیان می شود.

  • 7-اندازه های خلاصه برای داده های ترتیبی

    در داده های ترتیبی، معمول ترین خلاصه سازی شامل تعداد یا درصد نمونه ها یا مشاهدات در هر طبقه است. مد طبقه ای است که دارای بیشترین تکرار است. در داده های رتبه ای، میانه مفید ترین شاخص خلاصه سازی است.

    رویه توزیع فراوانی جداول توزیع فراوانی تولید می کند که هم تعداد و هم درصد مشاهدات هر طبقه یا متغیر را مشخص می کند. برای اینکار منوهای زیر را دنبال کنید:

    Analyze>Descriptive Statistics > Frequencies…

    توجه داشته باشید که این خصیصه مستلزم گزینه های پایه آماری است. برای دانلود فایل اطلاعات نمونه بخش آموزش SPSS 23 به لینک زیر مراجعه شود: spss.statistics.tut/spss/tutorials/introtut2.htm

    حال متغیرهای مورد نظر را انتخاب کرده و به ستون متغیرها انتقال دهید (شکل زیر)

    تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه

    با کلیک دکمه Ok، رویه اجرا شده و جدول توزیع فراوانی متغیرهای منتخب در پنجره خروجی SPSS مشاهده می شود (شکل زیر)

    تجزیه و تحلیل آماری پروپوزال

    نتایج تجزیه و تحلیل آماری برنامه در پنجره Viewer ظاهر می شود (شکل بالا). همانطور که در شکل دیده می شود جدول توزیع فراوانی شامل تعداد مشاهدات معتبر، فروانی، درصد فراوانی، درصد معتبر و درصد تجمعی است.

  • 9-اندازه های خلاصه برای متغیرهای درجه ای

    اندازه های خلاصه سازی متعددی برای متغیرهای درجه ای در دسترس است که شامل شاخص های تمایل مرکزی و شاخص های پراکندگی می باشند از جمله میانگین و میانه و انحراف استاندارد و کمینه و بیشینه که قبلا بحث شد.

    مجدداً پنجره Frequencies… را باز کنید، دکمه Reset را بزنید تا تنظیمات قبلی پاک شود. حالا دو متغیر درجه ای (رتبه ای) را انتخاب کرده و به ستون متغیرها انتقال دهید. دکمه Statistics را بزنید گزینه های میانگین، میانه، انحراف استاندارد، کمینه و بیشینه را انتخاب کنید و دکمه Continue و سپس دکمه Ok را بزنید. جدول آماره های فراوانی در پنجره خروجی برنامه ظاهر می شود (شکل زیر)

    تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه دکتری

  • 10-نمودار هیستوگرام داده های رتبه ای

    مجددا پنجره Frequencies را باز کنید. دکمه Charts را زده و نمودار هیستوگرام را همراه با گزینه With normal curve (منحنی توزیع نرمال) را انتخاب کرده و دکمه ادامه و سپس Ok را بزنید. نمودار هیستوگرام در پنجره خروجی برنامه ظاهر می شود (شکل زیر)

    تجزیه و تحلیل داده های پایان نامه کارشناسی ارشد

  • 11-جداول متقاطع

    جداول متقاطع (جداول توافقی یا احتمالی) نمایانگر رابطه بین دو یا چند متغیر طبقه ای (اسمی یا رتبه ای) هستند. اندازه این جداول توسط تعداد مقادیر متمایز هر متغیر تعیین می شود و هر خانه این جدول نمایانگر یک ترکیب منحصر به فرد از مقادیر است. آزمون های آماری بی شماری برای تعیین رابطه بین این متغیرها در یک جدول وجود دارد. در این مطلب از فایل داده Demo.spv استفاده می شود که در پوشه مثال های برنامه وجود دارد.

    یک جدول متقاطع ساده

    چه عواملی روی محصولاتی که مردم خرید می کنند، تاثیر دارد؟ شاید مشهودترین آنها پولی باشد که مردم خرج می کنند. در این مثال، ما رابطه بین سطح درآمد و داشتن یک دستیار دیجیتال شخصی (PDA) را بررسی می کنیم.

    - از نوار منوی برنامه گزینه جدول متقاطع را انتخاب کنید:

    Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs

    منوی مربوطه در شکل زیر آمده است:

    تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه کارشناسی ارشد

    متغیر Income category in thousands (inccat) را از ستون متغیرها انتخاب و به خانه Row منتقل کنید. سپس متغیر را از ستون متغیرها انتخاب و به خانه Column منتقل کنید و Ok را بزنید. حال جدول متقاطع این دو متغیر در پنجره خروجی برنامه مشاهده می شود (شکل زیر)

    تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه کارشناسی ارشد

    خانه های جدول شمار یا تعداد موارد را برای هر مقدار ترکیبی نشان می دهد. برای مثال، 445 نفر با درآمد بین 25 تا 49 دلار مالک یک PDA هستند. هرچند هیچ یک از این مقادیر به صورت قطعی نشانگر رابطه مشهود بین متغیرها نیستند.

  • 12-شمارش در برابر درصد

    اغلب تجزیه و تحلیل یک جدول متقاطع از روی اعداد یا شمارش موجود در آن آسان نیست. این واقعیت که تعداد مالکان PDA در گروه دارای درآمد 25-49 دلار دو برابر بیشتر از طبقه 25 دلار است، ممکن است خیلی معنی دار نباشد، از آنجایی که تعداد افراد دارای این سطح درآمد نیز دو برابر افراد گروه 25 دلار است (1933 در مقابل 983 نفر).

    مجدداً دیالوگ جدول متقاطع را باز کنید (دو متغیر هنوز در خانه های مربوطه هستند) یا آیکون ابزار فراخوانی دیالوگ (تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه کارشناسی ارشد ) را بزنید.

    روی دکمه Cells کلیک کنید تا دیالوگ نمایش خانه های جدول ظاهر شود (شکل زیر)

    تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه کارشناسی ارشد

    در گروه Percentages گزینه Row را انتخاب کنید و سپس دکمه Continue و بعد Ok را بزنید. حال جدول متقاطع با دو سطر شمارش و درصد ظاهر می شود (شکل زیر)

    حالا تصویر روشن تری از رابطه بین این دو متغیر دیده می شود. همانطور که تعداد افراد هر طبقه درآمد افزایش می یابد، درصد مالکیت PDA نیز بالا می رود.

  • 19-دستیابی به تعاریف خروجی

    بسیاری از عبارات آماری در پنجره خروجی نمایش می یابند. می توان به تعریف این عبارات و اصطلاحات در خود پنجره نمایش خروجی دست یافت. برای اینکار ابتدا روی نام جدول حاوی اطلاعات مورد نظر دابل کلیک کرده تا جدول به حالت انتخاب درآید. جدولی که انتخاب شده است، دارای یک حاشیه نقطه چین است. سپس روی اصطلاح مورد نظر کلیک راست کرده و از منوی کشویی ظاهر شده گزینه ?What This را انتخاب می کنیم (شکل زیر).

    تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه کارشناسی ارشد

  • 13-تست معناداری در جدول متقاطع

    هدف جدول متقاطع نشان دادن رابطه (یا عدم ارتباط) بین دو متغیر است. هرچند رابطه ای بین دو متغیر مثال قبل دیده می شود، اما اعتقاد بر این است که تفاوت مالکیت PDA در بین طبقه های مختلف درآمد چیزی فراتر از یک تصادف است. برای تعیین معنادار بودن رابطه بین متغیرهای یک جدول متقاطع، تست های آماری زیادی وجود دارد. یکی از رایجترین این تست ها، آزمون کای دو (مربع خی) است. یکی از مزایای آزمون کای دو این است که تقریباً برای تمامی انواع داده ها قابل استفاده است.

    مجدداً دیالوگ جدول متقاطع را باز کنید و در حالی که متغیرها در خانه های سطر و ستون هستند، دکمه Statistics را بزنید (شکل زیر)

    تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه کارشناسی ارشد

    گزینه Chi-square را تیک زده و دکمه Continue و سپس Ok را بزنید. حال نتیجه آزمون کای دو در پنجره خروجی برنامه مشاهده می شود (شکل زیر)

    تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه کارشناسی ارشد

    آزمون های پیرسون کای دو این فرضیه را تست می کنند که متغیرهای موجود در سطر و ستون مستقل از هم هستند. مقدار واقعی آماره خیلی اطلاع دهنده نیست. مقدار معناداری (Asymp. Sig.) حائز اطلاعاتی است که ما به دنبال آن هستیم. هر چه مقدار آن کوچکتر باشد، احتمال اینکه دو متغیر مستقل (بدون رابطه) باشند کمتر می شود. در این نمونه، مقدار معناداری برابر صفر است، و بدین معنی است که دو متغیر سطر و ستون با هم مرتبط هستند و رابطه آنها معنادار است.

  • 18-استفاده از ویرایشگر جدول محوری

    جدول محوری در پنجره نمایش خروجی برنامه به شکل زیر است. تقریباً بیشتر نتایج تجزیه و تحلیل آماری به صورت جداول محوری نمایش داده می شوند.

    تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه

 مژده به همکاران عزیز:

مرکز خدمات پرستار راه اندازی شد. خدمات ترجمه متون پرستار شامل ترجمه متون عمومی، ترجمه متون تخصصی، ترجمه کتاب، ترجمه مقاله در حوزه ترجمه آنلاین، ترجمه حضوری، ترجمه تلفنی؛ بویژه ترجمه فارسی به انگلیسی می باشد. ترجمه فوری و ترجمه ارزان تز را تجربه کنید و مطمئنا به همکاری ادامه خواهید داد. فقط کافی است ثبت نام کرده و پنل کاربری خود را فعال کنید. هر گونه توضیح لازم را در محل ثبت سفارش قید بفرمایید. بمناسبت افتتاح تز فعلا قیمت ها ثابت و ارزان است. از قیمت ها و کیفیت ترجمه های تز شگفت زده خواهید شد.

ثبت سفارش ترجمه متون

 مژده به همکاران عزیز:

مرکز خدمات پرستار راه اندازی شد. برای ثبت سفارش نگارش پیش پروپوزال، نگارش پروپوزال، نگارش پایان نامه، تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، تهیه اسلاید پاورپوینت دفاع به لینک زیر مراجعه نمایید. توجه بفرمایید که پوسته و ظاهر سایت تغییر می کند، زمانیکه وارد دامین thez.ir برای ثبت سفارش می شوید. اما این دامین  مربوط به وبگاه پرستار است و تحت مسئولیت وبگاه پرستار عمل می کند. فقط کافی است ثبت نام کرده و پنل کاربری خود را فعال کنید. از قیمت ها و کیفیت کار تز شگفت زده خواهید شد.

ثبت سفارش پروپوزال و پایان نامه

بالای صفحه
JSN Boot template designed by JoomlaShine.com